姓名：武盼盼

性别：女

政治面貌：中共党员

职称：讲师

研究领域： 机器学习，人工智能，图像处理，医学图像处理

联系方式： pwu0320@163.com

个人简历/教育经历：2017年毕业于河北工业大学电子科学技术专业，博士期间先后在美国维克森林大学医学图像工程部CT 实验室、马萨诸塞大学洛厄尔分校电子与计算机工程学院进行两年的联合培养。

教授课程：讲授《数据结构》、《数据结构实验》、《操作系统》、《操作系统实验》、《数字图像处理》、《人工智能导论》等课程。

主要科研/教学成果：主持国家自然科学基金青年项目1项、局级研究项目1项。目前在Computer Methods and Programs in Biomedicine，Journal of Medical Imaging and Health Informatics，Pattern Recognition and Image Analysis，Complexity，Computational Intelligence and Neuroscience等国际刊物发表和录用10余篇学术论文，其中SCI收录5篇，EI收录3篇。

代表性论文：

[1] Panpan Wu, Jianming Chen , Yichen Wu. Swin Transformer based benign and malignant pulmonary nodule classification. SPIE, Chongqing, 2022.

[2] Panpan Wu, XuanchaoSun, ZipingZhao, HaishuaiWang, Shirui Pan, Björn Schuller. Classification of Lung Nodules Based on Deep Residual Networks and Migration Learning. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020: 1-10.

[3] Panpan Wu, Kewen Xia, Hengyong Yu. Correlation Coefficient based Supervised Locally Linear Embedding for Pulmonary Nodule Recognition, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 136: 97-106.

[4] Panpan Wu, Kewen Xia, Hengyong Yu. Relevance Vector Machine based Pulmonary Nodule Classification, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016, 6(1): 163-169.

[5] Panpan Wu, Kewen Xia, Yanbo Zhang, Xiaohua Qian, Ge Wang, Hengyong Yu. Dictionary Learning-based CT Detection of Pulmonary Nodules, SPIE Optics + Photonics, San Diego, CA, 2016.8.28-2016.9.1.

主要奖励和个人荣誉：

2019年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选