姓名：郭嘉

性别：男

政治面貌：中共党员

职称：讲师

职务：无

研究领域： 网络优化、流媒体传输、智能网络

联系方式： c04s316@bupt.cn

教授课程：

无线传感器网络技术、无线网络技术、下一代互联网、网络工程设计、网络管理等。

主要科研/教学成果：

● 主持 国家自然科学基金青年科学基金项目，高速移动场景中基于跨层感知的无线流媒体传输技术研究 2021

● 主持 交通部 运输车辆运行安全技术交通运输行业重点实验室开放基金课题，基于机器学习的道路运输车辆检测中的车辆再识别研究2021

● 主持 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室开放课题，面向流媒体业务的无线蜂窝网自适应资源管理技术 2021

● 参与 国家高技术研究发展计划（863计划）项目，地址驱动网络体系结构研究与关键技术验证。

● 参与 国家高技术研究发展计划（863计划）项目，新型高性能路由器系统。

● 参与 国家高技术研究发展计划（863计划）项目，云计算中心网络大容量交换机关键技术与系统。

● 带员工团队2022年大创校级立项

● 国际期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology; IEEE Transactions on Wireless Communications; IEEE Transactions on Consumer Electronics；IEEE Access; Springer--EURASIP Journal on Image and Video Processing 的审稿人。

代表性论文：

● [1] Guo J, Gong X, et al., “An optimized hybrid unicast/multicast adaptive video streaming scheme over MBMS-enabled wireless networks,” IEEE Transactions on Broadcasting, 2018 64(4). 791--802. (IF 4.374) (被引 25次)

● [2] Guo J, Gong X, et al. EAAT: Environment-Aware Adaptive Transmission for Split-Screen Video Streaming. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) 2020 30(11).4355-4367(IF 4.685)

● [3] Guo J, Gong X, et al. “SASRT: Semantic-aware Superresolution Transmission for Adaptive Video Streaming over Wireless Multimedia Sensor Networks” MDPI Sensors, 2019, 19(14).（IF： 3.03）

● [4] Guo J, Gong X, et al. Adaptive transmission of split-screen video over wireless networks[C]//Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), IEEE. 2018: 1-6.

● [5] Guo J, Gong X, et al. A hybrid transmission approach for DASH over MBMS in LTE network[C]//Global Communications Conference (GLOBECOM), IEEE, 2015: 1-6. (被引 8次)

● [6] WEI X, ZHU Y, WANG L, Guo J. Semantic-based Deep Learning Algorithm for Vehicle Re-identification. 2022 8th International Conference on Computing and Artificial Intelligence, ICCAI 2022

● [7] Zhao, M., Gong, X., Liang, J., Guo, J, Wang, W., Que, X., & Cheng, S. (2015, May). A cloud-assisted DASH-based scalable interactive multiview video streaming framework. IEEE. In Picture Coding Symposium (PCS), 2015 221-226. (被引 12次)